Le projet de recherche « VALIDATE », financé par l’UE, développe et valide un outil basé sur l’intelligence artificielle (IA) pour prédire les résultats en matière de santé chez les patients victimes d’un AVC ischémique aigu. Le système d’aide à la décision fournira aux médecins et aux professionnels de la santé des informations supplémentaires pour sélectionner le traitement optimal afin d’améliorer les résultats de santé et la qualité de vie.
L’accident vasculaire cérébral ischémique aigu touche chaque année plus d’un million de personnes dans l’Union européenne. Cela se produit lorsqu’un caillot sanguin bloque un vaisseau sanguin, réduisant ainsi l’apport d’oxygène au cerveau. Cela peut entraîner des lésions des cellules cérébrales et une invalidité à long terme pour le survivant d’un AVC, affectant la parole ou provoquant une paralysie.
Le traitement le plus efficace est la thrombectomie mécanique (MT), dans laquelle le caillot sanguin est retiré à l’aide d’un dispositif médical pour rétablir l’apport sanguin au cerveau. Si la MT n’est pas possible, le traitement standard consiste à administrer un médicament capable de dissoudre le caillot sanguin appelé thrombolyse intraveineuse.
Le chant aide à la rééducation après un accident vasculaire cérébral
Les deux traitements (thrombectomie et thrombolyse) se sont révélés efficaces et ont des résultats favorables. Cependant, les résultats diffèrent selon les patients, car de nombreux facteurs individuels peuvent influencer l’effet du traitement de l’AVC, tels que les comorbidités, l’âge, le sexe, la prédisposition génétique et le mode de vie.
L’objectif de VALIDATE est d’affiner et de valider des modèles basés sur l’IA afin de déterminer quelle combinaison de facteurs influencera les résultats chez différents patients. Cette intégration des caractéristiques individuelles des patients permettra aux médecins de prendre la meilleure décision de traitement individualisée pour chaque patient.
Il repose sur le fait que les outils de pronostic basés sur l’IA et les systèmes d’aide à la décision clinique (CDSS) peuvent formuler des recommandations à grande vitesse, basées sur les données des patients, aidant ainsi les professionnels de santé dans le processus de prise de décision.
Les CDSS ont le potentiel de permettre des plans de traitement individualisés plus sûrs, plus rapides, plus précis et fondés sur des données probantes, d’améliorer les résultats pour les patients et d’allouer de manière rentable les ressources de soins de santé.
